小富机器人:目标不只是客服,未来有可能实现机机互联| 中国好SaaS北京站TOP5

谷歌的AlphaGo实现人机大战胜利,IBM的Watson进行深度自主学习,微软对认知商业的大力推广……2016年,科技巨头们把认知计算、人工智能机器人等持续推向了大众的关注目光中。


这是一款基于认知计算的人工智能机器人,结合鼎富科技过去5年在金融行业为中国工商银行、中国银行等金融机构提供服务的技术背景,有望在国内金融行业被广泛应用。


创始人杨凯程举例说明银行的客服机器人如果脱离了认知计算会是什么样:你问“信用卡最后还款日未还款怎么办”,可以得到正确的答案,但你问“还款晚了一周有什么影响?”,可能得到的是机器人装傻卖萌的不知道。没有认知计算,机器人对于人们自然语言理解的准确度就会降低。


因此鼎富科技用过去5年积累的非结构数据挖掘和分析能力,结合知识加工能力、人机交互应答能力来武装小富机器人。


首先是在语义分析挖掘上的保证。汉语是非常特殊的语义型语言,病句和歧义非常多,同样的词语组合方式都有可能产生多种意思,需要依靠语境等条件来进行分析,排除歧义。因此,小富机器人是这样学习的:利用概念计算,处理新的语料时,从概念层面开始进行,然后映射到自然语言层面。


中文问题解决了,实现多语种变得更容易,小富机器人现在支持包括英语、俄语在内的27国语言。


不同行业的业务定义与应用,也可以从自然语言层面进行,企业只需要描述自己的业务,小富机器人就可以分析出描述内容在170中情感计算后的表达是什么。对企业运用来说,用好小富机器人最关键的就是用汉语做好业务建模。


想要保证准确性,还要确保机器人“掌握”行业规则的同时又有灵活性。小富机器人会将企业入库的新业务文档中的信息做分类和标记,从业务角度对知识进行处理。当业务需要产生时,小富机器人在毫秒内抓取散落在不同位置的碎片化信息,以应对业务的变化。


关于我们之前提到的“还款逾期问题”,小富机器人可以告知用户什么情况下会判定为逾期、逾期的时间长短是否产生不同的后果、不同类型的信用卡的逾期规则是否一致……小富机器人学习了某商业银行信用卡的800个知识点,然后和该行现有机器人一起接受1800个问卷的测试,小富机器人的正确率是百分之百,而该机器人不到70%。


杨凯程认为机器人不光用于客服领域,像银行的催收等业务,事实上都可以用机器人,未来的机器人有可能会形成机机互联。